Говоря простыми словами, искусственный интеллект – это сложные программы, способные самостоятельно обучаться, принимать решения и совершенствовать свои навыки для выполнения тех или иных действий. Чтобы нейросеть работала корректно, ей задают алгоритмы и “тренируют”, предоставляя на обработку примеры задач, которые ей придется выполнять.
Главное отличие ИИ от нашего интеллекта – его возможности ограничены программой. Поэтому в рекламе нейросети – это помощник человека, а не его замена.
Крупные бренды уже активно используют нейросети:
Сегодня использование искусственного интеллекта в рекламе становится все более частым явлением.
Одна из самых интересных отраслей, вызывающая споры по поводу того, заменит ли ИИ художников, дизайнеров, писателей и других представителей творческих профессий. Искусственный интеллект действительно может генерировать тексты, картинки и видео и даже создавать полноценные креативы. Рассмотрим его возможности подробнее.
Нейросети могут создавать любые тексты – от заголовков новостей и карточек для маркетплейсов до научных диссертаций. Обычно на первый взгляд “искусственный” контент не отличить от созданного человеком. Однако, при тщательном рассмотрении можно увидеть неточности – плохо читаемые обороты, неестественные выражения и даже фактические ошибки. Без редактуры можно использовать простые тексты, не требующие креатива или экспертных знаний. Если же задача сложная, тексты от ИИ лучше всего использовать как основу для дальнейшей обработки.
Еще одним вариантом применения нейросети является генерация идей. Например, они могут разработать контент-план, определить неочевидные категории целевой аудитории, придумать интересные варианты названий и заголовков.
С тех пор, как нейросети обучили работать с картинками, они стали настоящими профи в этой сфере. ИИ легко создает изображение по описанию, “рисует” фотореалистичную картину в любой стилистике, убирает или добавляет предметы с фото, увеличивает разрешение, реставрирует старые кадры – список возможностей почти неограничен. Это хороший вариант создания бесплатного, не защищенного авторскими правами (уникального) контента: иллюстраций для сайтов и соцсетей, простых рекламных баннеров, фонов, текстур и даже логотипов и фирменных стилей.
ИИ достиг успеха и в сфере звукозаписи, “выпуская” каверы от известных музыкантов на песни, которые они не исполняли, озвучивая целые аудиокниги и реалистично подделывая голоса знаменитостей. Голосовые помощники Алиса, Маруся и Siri – тоже дело виртуальных “рук” нейросетей. В маркетинге этот навык можно использовать, например, для озвучки видеороликов, “участия” в рекламе в качестве одного из персонажей, для виртуального голосового помощника на сайте и в приложении или автоматических ответов при звонке на горячую линию перед переводом на реального оператора.
Снимать полноценные фильмы и сериалы нейросеть пока не научилась, зато она отлично приводит в движение статичные объекты на картинке. Так, на фото человека она может добавить развевающиеся на ветру волосы, улыбку или моргание, на картинку с зимним лесом наложить падающий снег, а на изображение моря – бегущие волны. Такие живые снимки можно использовать как фон для сайта или в качестве акцентных элементов, которые привлекают внимание. Также их часто берут как фон для вертикальных роликов и Stories.
Заметим, однако, что контент, созданный ИИ, почти всегда требует обработки, вычитки, факт-чекинга или повторных генераций с уточнениями. В “сыром” виде использовать его не получится.
Важно понимать, что использование искусственного интеллекта в рекламе должно быть умеренным – на сайте, паблике или канале должен преобладать авторский контент.
Нейросети способны анализировать поведение посетителя на сайте и на основании предыдущих действий предсказывать, что его может заинтересовать. Это позволяет опережать потенциального клиента на шаг и предлагать ему актуальные товары или услуги именно в тот момент, когда он их ищет и готов сделать покупку.
Такой подход значительно повышает конверсию, поскольку человеку не приходится перебирать весь ассортимент самостоятельно, а остается только воспользоваться вариантом, который ему советует искусственный интеллект. Кроме того, так можно продвигать нужные позиции, повышать средний чек, удерживать посетителя на сайте, предлагая ему интересную информацию в тот момент, когда он собирается уходить.
Самый яркий пример использования такой технологии – Яндекс.Музыка. Разработчики заявляют, что сервис настолько хорошо подбирает интересующий контент, что каждая его рекомендация – это новая песня в плейлисте. Яндекс.Музыка анализирует сохраненные и понравившиеся треки и автоматически подбирает похожие произведения. При этом учитываются и дизлайки, благодаря чему похожего типа песни не будут отображаться в “предложке”. А еще, на основании понравившихся треков, может создаваться так называемая “нейромузыка” – композиции, сгенерированные при помощи все той же ИИ.
Искусственный интеллект используется в чат-ботах и виртуальных помощниках интернет-магазинов, приложений и так далее. При этом нейросети обрабатывают тысячи запросов одновременно без задержек в ответах, очередей и долгого ожидания.
Современный ИИ гораздо более продвинут, чем линейные боты прошлого поколения, которые могли обрабатывать четко заданные сценарии и не действовали за пределами простого алгоритма. Он легко понимает запросы, заданные в свободной форме даже без ключевых слов и выдает на них корректный ответ. При этом клиенты могут даже не понять, что общаются с ботом, а не с реальным человеком.
Чат-боты давно используют известные бренды и организации: например, банки (“Сбер”, “ВТБ”, “Тинькофф”), ”Почта России”, операторы (“Мегафон” и “Билайн”), а также некоторые государственные учреждения. Так они увеличивают скорость обработки запросов, повышают удовлетворенность клиентов и закрывают большинство обращений без участия человека.
Однако здесь важно понимать, что боты и виртуальные помощники – это не полная замена операторов. Если ИИ не может дать корректный ответ, он связывает пользователя с компетентным сотрудником. Это позволяет правильно распределить нагрузку – боты разбираются с простыми задачами, а специалисты могут сконцентрироваться на решении сложных вопросов, где их вмешательство необходимо.
Еще один ИИ-инструмент маркетолога – автоматический таргетинг. Здесь нейросеть выполняет задачи аналитика и определяет, какие рекламные объявления нужно отображать в конкретный момент. Пользователь видит рекламу, а ИИ анализирует его поведение, принадлежность к категории ЦА и даже настроение (например, по лайкам на веселые или грустные посты). На основании этих данных искусственный интеллект подбирает и демонстрирует человеку ту информацию, которая его заинтересует.
ИИ-аналитика – также является полезной функцией, отслеживающей эффективности рекламных кампаний. Нейросеть определяет, какие объявления приносят больше кликов или целевых действий, анализирует, от чего зависит частота лидов и вносит корректировки в стратегию в режиме онлайн без участия человека. Например, определенные креативы более популярны ночью, поэтому программа настроит их показ именно на это время. Другие же объявления вообще не приносят целевых действий, поэтому ИИ их отключит, чтобы сэкономить рекламный бюджет.
При этом не обязательно полностью доверять искусственному интеллекту управление рекламной кампанией. Можно настроить программу так, чтобы она присылала уведомления или формировала рекомендации, помогая таргетологу принять правильное решение.
Искусственный интеллект – полезный инструмент для маркетолога, который при правильном использовании может поднять продажи, повысить удовлетворенность клиентов и сэкономить рекламный бюджет. Нейросети умеют генерировать контент, общаться с клиентами, настраивать и корректировать рекламные стратегии, формировать релевантную выдачу – на этом список их возможностей не заканчивается. Однако при использовании ИИ важно помнить, что все его действия требуют контроля со стороны специалиста.
Пожалуйста, авторизуйтесь
